Skidata Turkish Blog

SKIDATA'dan Yapay Zeka Tabanlı Mobilite - Otoparkın Geleceği

Written by Thomas Doppler | 14.May.2024 09:24:35

Otopark yönetimi yolculuğu, geleneksel bilet tabanlı sistemlerden biletsiz ve bariyersiz park etmenin yenilikçi alanlarına ve şimdi de yapay zeka tabanlı mobilitenin ileri aşamalarına kadar kayda değer dönüşümler geçirdi. SKIDATA, otopark yerleri hakkında nasıl düşündüğümüzü ve bunlarla nasıl etkileşime girdiğimizi yeniden tanımlayan teknolojileri sürekli olarak sunarak bu evrimi yönlendirmede etkili olmuştur.

 

 

Video Araç Takibini Anlamak: Modern Otoparka Açılan Bir Kapı

Video başına araç takibinin gelişmiş özelliklerine ve faydalarına geçmeden önce, bu teknolojinin bir otoparkta nasıl işlediğine dair temel bir anlayış oluşturalım.

 

Görüntülü Araç Takibi Nasıl Çalışır

Görüntülü Araç Takip Sistemleri, kameraların stratejik bir şekilde yerleştirilmesi yoluyla otoparkları işletmeye dönüştürür. Bu kamera ağı, video akışlarını gerçek zamanlı olarak yakalayıp analiz ederek sağlam araç ve nesne tanımayı kolaylaştırır.

  • Kamera Kurulumu: Kameralar, kapsamlı görünürlük sağlamak için çeşitli açıları ve seviyeleri kapsayacak şekilde kapalı otopark boyunca stratejik olarak yerleştirilmiştir.
  • Rutin Operasyonlar: Araçlar, biletli, biletsiz veya bariyersiz park etme modundan bağımsız olarak, garaja tipik olarak insanlar tarafından sürüldükleri gibi girer ve gezinirler.
  • Yapay Zeka Güdümlü Tanıma: Son teknoloji yapay zeka yazılımı kullanan sistem, araçları plakalarına göre tanımlıyor ve bu tanımlama aracın markası, modeli ve rengi gibi ek verilerle desteklenebiliyor.
  • Genişletilmiş İşlevler: Sistem, plakaların temel tanımlamasının ötesinde, araç sayımı, kata özel sayım ve belirli alanlar için özel tarifelerin uygulanması gibi çeşitli işlevleri desteklemektedir. 

Bu kurulum, otopark tesislerini mevcut talepleri karşılayacak şekilde donatırken, Otomatik Vale Park (AVP) gibi gelecekteki geliştirmeler için ölçeklendirir.

 

 

Görüntülü Araç Takibinin Yükselişi

Bu çözümün nasıl çalıştığını özetlediğimize göre, şimdi de park yönetimini nasıl değiştirdiğini inceleyelim.


Görüntülü Araç Takibinin Temel Özellikleri

  •  Ölçeklenebilir Teknoloji: Ne kadar çok kamera kurulursa, işlevsellik o kadar güçlü olur ve her tesisin özel ihtiyaçlarını karşılayan özel çözümlere olanak tanır.
  • Evrensel Uygulama: Bu sistem, her türlü park operasyonuna sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlanmıştır ve hem yeni hem de mevcut tesislerde iyileştirmeler sağlar.
  • Geliştirilmiş Kullanıcı Deneyimi: Yapay zeka destekli plaka ve araç tanıma, giriş ve çıkış süreçlerini kolaylaştırarak ziyaretçiler için kolaylığı ve operatörler için verimliliği önemli ölçüde artırır. 


Görüntülü Araç Takibi ile Sağlanan Gelişmeler: 

  • Otomatik Plaka Düzeltme: Net faturalama ile benzersiz bir eşleşme oranı elde ederken, manuel düzeltmeleri ortadan kaldırarak işlemleri optimize eder.
  • Basitleştirilmiş Kat Sayımı: Fiziksel döngülere ihtiyaç duymadan mevcut alanların daha doğru ve güvenilir bir şekilde sayılmasını sağlayarak maliyetleri ve bakım ihtiyaçlarını azaltır.
  • Elektrikli Araç Şarjı Gözetimi ve Özel Tarifeler: Yanlış kullanımı önlemek ve geliri optimize etmek için şarj istasyonlarını izler ve tüm bunları yaparken ziyaretçilerin rahatlığını artırır.

 

 

Geleceği Öngörmek: Otomatik Vale Park 

SKIDATA, Video Araç Takip teknolojilerini geliştirmeye devam ederken, Otomatik Vale Parkının yakın geleceğine de zemin hazırlıyor (Intertraffic 2024'te canlı olarak gösterildiği gibi). Bu yenilik, araçların depolanma ve yönetilme şeklini kolaylaştırarak park tesislerinde kapasite ve güvenliği artıracak.

Otomatik Vale Park için Hazırlık: 

  • Gelecekteki Uygulamalar için Hazırlık: Video Araç Takibinin mevcut altyapısı AVP'ye geçişi sorunsuz bir şekilde desteklemektedir. Daha doğru yönlendirme, arama trafiğinin azaltılması ve araç bulucu hizmetleri gibi özelliklerle otoparklar son derece verimli, kullanıcı odaklı ortamlara dönüşüyor.
  • Geliştirilmiş Kapasite ve Güvenlik: AVP, park tesislerinin fiziksel genişlemeye ihtiyaç duymadan kapasitelerini artırmalarına olanak tanırken, aynı zamanda güvenliği artıracak ve kaza ve hırsızlık potansiyelini azaltacaktır.  


Sonuç: Yapay Zeka Tabanlı Mobiliteyi Kucaklamak

Geleneksel park etme yöntemlerinden yapay zeka tabanlı mobiliteye geçiş, kentsel alanları kullanma ve yönetme şeklimizde önemli bir sıçramayı temsil ediyor. SKIDATA sadece otopark teknolojisindeki değişikliklere yanıt vermekle kalmıyor, bunları aktif olarak tanımlıyor. Otopark işletmesi yöneticileri için bu yapay zeka destekli çözümleri benimsemek, giderek otomatikleşen bir ortamda başarılı olmak için çok önemlidir.
SKIDATA, otoparkın her zamankinden daha akıllı, sorunsuz ve kullanıcı merkezli hale gelmesini sağlayarak bu evrimin ön saflarında yer almaktadır.